根據Nvidia的說明，Hopper架構採用台積電的4奈米製程，配備超過800億個電晶體，結合H100 Tensor核心GPU之後，其人工智慧推論快上30倍
Nvidia發表將接替Ampere的新一代Hopper架構，以及首款基於該架構的H100 GPU。（圖片來源／Nvidia）
Nvidia於本周舉行的GTC會議上發表了新一代的Nvidia Hopper架構，以及首款基於該架構的Nvidia H100 GPU。
Nvidia Hopper將接替兩年前發表的Nvidia Ampere架構，但採用第二代的安全多實例GPU（Multi-Instance GPU，MIG）技術，允許單一GPU可被分成7個更小且隔離的實例來處理不同型態的任務，Hopper架構得以在雲端環境中於每個GPU實例上提供安全的多租戶配置，而延伸最多7倍的MIG能力。
此外，該架構也是為了加速新一代AI任務而設計，具備強大的運算能力及快速的記憶體，以處理日益增加的網路與資料集；架構中的Transformer Engine亦將加快AI效能，把訓練龐大模型的時間從數天縮短至數小時。
採用Hopper架構的H100採用台積電4奈米製程，配備超過800億個電晶體，是首款支援PCIe Gen5及首款使用HBM3的GPU產品，提供每秒3TB的記憶體頻寬，號稱只要20個H100 GPU就能支撐全球的網路流量，允許客戶得以根據即時資料進行推論，提供先進的推薦系統與大型語言模型。
Nvidia宣稱H100改善了AI推論及訓練能力，可藉由超大規模的AI模型來執行即時與沈浸應用，讓聊天機器人使用全球最強大的可客製化語言模型Megatron 530B時，且其吞吐量最高可達前一代的30倍，同時滿足即時對話AI所要求的亞秒級延遲。
現階段包括阿里雲、百度智能雲、AWS、Baidu AI Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud與騰訊雲，都已計畫要採用基於Hopper架構的Nvidia H100 GPU實例。
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