Intel®加速客戶快速了解如何進入OpenVINO™世界.很多的學習者在還沒找機器安裝前,可以透過此Google Colab上面step by step教學安裝OpenVINO™2020.04版本.進而了解Intel基礎OpenVINO™。
在Intel®利用線上教學,只要點選就可以完成所有喔....



透過 下面的Google Colab 可以進入step by step教學.
https://colab.research.google.com/drive/1-ETOSlDftRCkAW4FoBHGLgslfaRMRqBU#scrollTo=RKRjvCRPcNm7
參考資訊 :  https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_apt.html

這個Colab有以下幾個部分

1. 安裝Intel Distribution of OpenVINO toolkit / Install Intel Dristribution of OpenVINO Toolkit
2. 使用OpenVINO的三個步驟 – 建置優化佈署 /Using OpenVINO in 3 steps - Build, Optimize and Deploy
3. 使用OpenVINO的classification_sample.py進行影像辨識
4. 使用OpenVINO的object_detection_sample_ssd.py進行物件偵測
5. 使用OpenVINO的benchmark_app.py獲取IR model在該硬體的最佳效能資訊
6. 下載IR Model files (可以在手上的機器執行深度學習推論) / Download IR Model (to run on your device)

1. Install Intel Distribution of OpenVINO toolkit
2. Using OpenVINO in Three Steps – Build, Optimize and Deploy
3. Use OpenVINO classification_sample.py sample to do image classification
4. Use OpenVINO OpenVINO object_detection_sample_ssd.py sample to do object detection
5. Use OpenVINO benchmark_app.py utility to get IR model hardware throuput
6. Download IR Model files (run deep learning inference on local machine)

透過此線上學習就可以在一個小時內學習完安裝教學.