3D脸部辨识和Silicon-to-System技术

时下的浪头产品:3D AI脸部辨识门禁系统采用耐能KL520 AI芯片,具备强运算、低功耗以及低成本等特点,结合耐能独家研发可重组式AI模型以及自研的NPU,从而可支援多种机器学习的框架与网路模型,可广泛应用于AIoT等各种设备。此外,采用双红外镜头达到尺寸紧凑,而又可以灵活运用摄像头,同时又具有高安全性和高精准度的脸部辨识方案,更为重要的是此系统成本仅为传统识别系统的二分之一。此系统脸部辨识算法也在NIST参与者中名列前茅。

Kneron创办人暨执行长刘峻诚表示:“Kneron致力于发展人工智能在终端装置上的应用,3D AI解决方案结合3D感测技术与终端人工智能,让影像辨识精准度和使用安全性大幅提升,我们预期它将为市场带来更多崭新应用。我们很高兴同时宣布将新增AI SoC产品线,推出专为智慧家居应用所设计的AI SoC,该产品为Kneron产品发展策略Tiny AI的体现,提供一个体积小、功耗低的轻量级终端AI解决方案。”

拥有双ARM Cortex M4 CPU的KL520可作为主机或者AI协处理器运行,从而在智能锁,摄像机,无人机,智能家电和机器人等设备上实现边缘AI。

耐能算法

Kneron的3D AI解决方案,可支援结构光(Structured Light)、立体视觉(Stereo Vision)、飞时测距(Time of Flight,ToF) 3D感测技术,进行脸部、身体物品等辨识,能应用在安防监控、智慧家居、智能手机、各种物联网装置等。结合2D影像分析辨识与深度资讯分析,不仅能提升辨识精准度,排除用照片、影片解锁的风险,还能更精准的辨识物品、行为,以及提供其他3D影像撷取应用。可提供精准的3D脸部辨识解锁、3D建模等应用,且适用于各种终端装置。面对日益严苛的脸部辨识系统安全标准,此系统脸部辨识算法不仅在NIST参与者中名列前茅,而且通过3D面具测试并通过BCTC支付等级的防伪认证,可有效防止因系统安全漏洞所产生的欺诈与身份盗用。

智慧门锁

针对住宅、办公室、智慧社区的安全防范和现代化管理需求,使用上述的模组可以推出了3D人脸+指纹+密码+远端抓拍照片门锁。采用了先进的非接触式3D人脸识别作为开门钥匙,并且具有多种开门模式可供选择,更灵活、更方便、更安全!

使用程序三步骤:

结果呈现与相关资讯绑定输出:比对结果需要带出一个代号与时间,需要对应到该出入口的资料库是否有许可这一位人员进出,该人员是否为黑名单属于管制人员

耐能专注于边缘AI SoC专用处理器的研发,是全球领先的终端边缘AI运算解决方案厂商。拥有AI芯片、算法等核心产业自主知识产权和实力强大的研发团队,旨在以“AI芯片+边缘运算+图像算法”为核心全面赋能智慧物联、自动驾驶、智慧安防等细分场景。同时,以KNEO共享开发平台为依托助各行业的开发者快速开发智慧产品,实现商业化落地,加速驱动智慧化时代的到来。

耐能2015年创立于美国的圣地亚哥,目前已在台北、新竹、深圳、珠海、杭州设有分支机构,并拥有全球客户和合作伙伴。其投资者包括李嘉诚旗下的维港投资、阿里巴巴创业者基金、中华开发资本、奇景光电、高通、中科创达、红杉资本子基金Cloudatlas、鸿海集团、华邦电子等。截至目前,耐能获得的融资额累计超过1亿美元。