3D脸部辨识和Silicon-to-System技术
时下的浪头产品:3D AI脸部辨识门禁系统采用耐能KL520 AI芯片,具备强运算、低功耗以及低成本等特点,结合耐能独家研发可重组式AI模型以及自研的NPU,从而可支援多种机器学习的框架与网路模型,可广泛应用于AIoT等各种设备。此外,采用双红外镜头达到尺寸紧凑,而又可以灵活运用摄像头,同时又具有高安全性和高精准度的脸部辨识方案,更为重要的是此系统成本仅为传统识别系统的二分之一。此系统脸部辨识算法也在NIST参与者中名列前茅。
Kneron创办人暨执行长刘峻诚表示:“Kneron致力于发展人工智能在终端装置上的应用,3D AI解决方案结合3D感测技术与终端人工智能,让影像辨识精准度和使用安全性大幅提升,我们预期它将为市场带来更多崭新应用。我们很高兴同时宣布将新增AI SoC产品线,推出专为智慧家居应用所设计的AI SoC,该产品为Kneron产品发展策略Tiny AI的体现,提供一个体积小、功耗低的轻量级终端AI解决方案。”
拥有双ARM Cortex M4 CPU的KL520可作为主机或者AI协处理器运行,从而在智能锁,摄像机,无人机,智能家电和机器人等设备上实现边缘AI。
耐能算法
- 支援多种光学模组
- 特点
- 防伪
- 高清面具判别
- 双胞胎辨识
- 高清照片侦测
- 人脸戴口罩辨识
- 防跟随
- 防伪
- 适用于
- 门禁管理
- 访客管理
- 智能门锁
- 会议室管理
智慧门锁
针对住宅、办公室、智慧社区的安全防范和现代化管理需求,使用上述的模组可以推出了3D人脸+指纹+密码+远端抓拍照片门锁。采用了先进的非接触式3D人脸识别作为开门钥匙,并且具有多种开门模式可供选择,更灵活、更方便、更安全!
使用程序三步骤:
- 注册阶段(Enrollment Stage):家庭成员注册需要进行多姿态人脸采集,而不是向门禁一样进行照片注册。所谓多姿态的意思是在注册过程中,需要设计一个指引流程,让人脸跟着摆动并有明显的标示说明采集成功。
- 辨识阶段(Recognition Stage):利用或是新配置的影像设备来当成影像撷取设备,去识别化后与资料库做比对。
结果呈现与相关资讯绑定输出:比对结果需要带出一个代号与时间,需要对应到该出入口的资料库是否有许可这一位人员进出,该人员是否为黑名单属于管制人员
耐能专注于边缘AI SoC专用处理器的研发,是全球领先的终端边缘AI运算解决方案厂商。拥有AI芯片、算法等核心产业自主知识产权和实力强大的研发团队,旨在以“AI芯片+边缘运算+图像算法”为核心全面赋能智慧物联、自动驾驶、智慧安防等细分场景。同时,以KNEO共享开发平台为依托助各行业的开发者快速开发智慧产品,实现商业化落地,加速驱动智慧化时代的到来。
耐能2015年创立于美国的圣地亚哥,目前已在台北、新竹、深圳、珠海、杭州设有分支机构,并拥有全球客户和合作伙伴。其投资者包括李嘉诚旗下的维港投资、阿里巴巴创业者基金、中华开发资本、奇景光电、高通、中科创达、红杉资本子基金Cloudatlas、鸿海集团、华邦电子等。截至目前,耐能获得的融资额累计超过1亿美元。