3D臉部辨識和Silicon-to-System技術
時下的浪頭產品:3D AI臉部辨識門禁系統采用耐能KL520 AI晶片,具備強運算、低功耗以及低成本等特點,結合耐能獨家研發可重組式AI模型以及自研的NPU,從而可支援多種機器學習的框架與網路模型,可廣泛應用於AIoT等各種設備。此外,采用雙紅外鏡頭達到尺寸緊湊,而又可以靈活運用攝像頭,同時又具有高安全性和高精準度的臉部辨識方案,更為重要的是此系統成本僅為傳統識別系統的二分之一。此系統臉部辨識算法也在NIST參與者中名列前茅。
Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示:「Kneron致力於發展人工智慧在終端裝置上的應用,3D AI解決方案結合3D感測技術與終端人工智慧,讓影像辨識精準度和使用安全性大幅提升,我們預期它將為市場帶來更多嶄新應用。我們很高興同時宣布將新增AI SoC產品線,推出專為智慧家居應用所設計的AI SoC,該產品為Kneron產品發展策略Tiny AI的體現,提供一個體積小、功耗低的輕量級終端AI解決方案。」
擁有雙ARM Cortex M4 CPU的KL520可作為主機或者AI協處理器運行,從而在智能鎖,攝像機,無人機,智能家電和機器人等設備上實現邊緣AI。
耐能算法
- 支援多種光學模組
- 特點
- 防偽
- 高清面具判別
- 雙胞胎辨識
- 高清照片偵測
- 人臉戴口罩辨識
- 防跟隨
- 防偽
- 適用於
- 門禁管理
- 訪客管理
- 智能門鎖
- 會議室管理
智慧門鎖
針對住宅、辦公室、智慧社區的安全防範和現代化管理需求,使用上述的模組可以推出了3D人臉+指紋+密碼+遠端抓拍照片門鎖。採用了先進的非接觸式3D人臉識別作為開門鑰匙,並且具有多種開門模式可供選擇,更靈活、更方便、更安全!
使用程序三步驟:
- 註冊階段(Enrollment Stage):家庭成員註冊需要進行多姿態人臉採集,而不是向門禁一樣進行照片註冊。所謂多姿態的意思是在註冊過程中,需要設計一個指引流程,讓人臉跟著擺動並有明顯的標示說明採集成功。
- 辨識階段(Recognition Stage):利用或是新配置的影像設備來當成影像擷取設備,去識別化後與資料庫做比對。
結果呈現與相關資訊綁定輸出:比對結果需要帶出一個代號與時間,需要對應到該出入口的資料庫是否有許可這一位人員進出,該人員是否為黑名單屬於管制人員
耐能專注於邊緣AI SoC專用處理器的研發,是全球領先的終端邊緣AI運算解決方案廠商。擁有AI晶片、算法等核心產業自主知識產權和實力強大的研發團隊,旨在以「AI晶片+邊緣運算+圖像算法」為核心全面賦能智慧物聯、自動駕駛、智慧安防等細分場景。同時,以KNEO共享開發平臺為依托助各行業的開發者快速開發智慧產品,實現商業化落地,加速驅動智慧化時代的到來。
耐能2015年創立於美國的聖地亞哥,目前已在臺北、新竹、深圳、珠海、杭州設有分支機構,並擁有全球客戶和合作夥伴。其投資者包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、鴻海集團、華邦電子等。截至目前,耐能獲得的融資額累計超過1億美元。