聯發科技MediaTek IoT Genio350 是用於連接多媒體系統的高度集成解決方案。目前 IoT Yocto 支持大部份硬件功能，而其它僅由聯發科專有軟件支持。 IoT Yocto 支持的硬件功能請參考下面的功能框圖。

支持的功能塊:

IoT Yocto 支持以下 Genio350 設備功能：

• Quad-core Arm® Cortex®-A53 64-bit processor
• Arm Mali™-G52 MC1 3D Graphics Accelerator (GPU)
• AI Processor Unit (APU) Cadence® Tensilica® VP6 processor
• Dual MIPI® Camera Serial Interface (CSI)
• Dual display support with MIPI DSI and DPI
• Rich audio interfaces to support various microphones and speakers configurations
• 10/100 Ethernet MAC with RMII
• Support Wi-Fi connectivity through external Cypress module and MT7633 module

 

聯發科技 MediaTek  Genio350是高度集成的邊緣人工智能平台採用超高效的 14 奈米工藝構建，結合了專用的 APU（人工智能處理器）和 DSP，以實現視覺和語音邊緣人工智能，在常見應用中具有顯著提高的性能和能效。

支持具有觸摸介面和豐富應用程序的高清顯示器，使其成為智能設備、智能訪問、零售和商業環境中的信息站、自動售貨機或 POS 等公共接口，或工業和醫療環境中的集線器的理想平台。

 

Arm Mali G52 GPU 提供了顯著更高的性能，並且通過 OpenGL ES、OpenCL 和 Vulkan 實現的通用 API 兼容性，簡化了開發機會。 高達 13MP 的高清攝像頭，加上使用 HEVC 以全高清 @ 60fps 的快速視頻編碼，支持需要詳細和可靠的圖像和視頻捕獲功能的下一代應用程序。一般處理由快速 2GHz 四核 Arm Cortex-53 CPU 提供。 提供的更廣泛的內存和閃存選項中進行選擇，從而更自由地滿足性能要求。

 

本次演練是搭配 GenesysLogic GL3004 360° Camera 做演示

1. 先確認 Camera 是掛載於哪一個 Video 節點，

輸入 ls -l /sys/class/video4linux/




2. 本次OpenCV語法是設置成自行帶參數，來選擇所要提取的 Video 節點

video_capture = cv2.VideoCapture(int(sys.argv[1]))

3. 執行預先寫好的臉部偵測的語法

輸入 python3 ./demo-opencl.py 3

演示結果如下