SDNN英文全称为standard diviation of NN intervals，中文称为全部窦性心搏RR的标准偏差（也称RR间期）,单位为ms。
SDNN为评估心率变异性程度HRV的重要指标，同时也是HRV的一个重要应用方向。

越健康的人，其HRV 信号越不规则，越复杂。即, HRV 信号简单的人，说明其健康状态不佳。
即

SDNN 值大，说明心率变化信号的复杂程度高；

SDNN 值小，说明心率变化信号较简单。

SDNN的减少代表心搏活动的变异性、复杂性减少，说明人体对于不断发生变化的周围环境适应能力低下。心搏间这些微小的变化当中，可以得知自主神经系统自动动态平衡机制。身体健康、调节能力较突出的人，对体内随时发生变化的血氧浓度、体温、血压等因素很快适应过来，维持一定的动态平衡，而患病的机体因各项机能衰退，调节能力下降，无法维持平衡

目前医学上对SDNN的看法，基本上医学研究是保守的，医学上通常都会认为SDNN低于30ms代表身体有些不好的状况，所以应用建议会是量测多天去观察SDNN的变化趋势，若持续下降及数值低于30ms就需要引起注意。
目前医学研究已知通过呼吸训练(深呼吸放慢呼吸速度)可以提升SDNN数值，另外许多研究证明通过运动(甚至在参加心脏康复计划的患者)也可改善SDNN。

由于每个人的身体状况(个体差异)不同，相对的每个人的身体状况不同可以使用方式也不同，总的来说SDNN数值有提升代表身体健康状态在改善。

本方案使用原相PAH8011ES传感器+nordic的nRF52832 MCU主控，选用的为目前成熟稳定可靠器件，通过高精度的算法，输出高可信度静态心率与SDNN数值，以用户更容易了解自身的身体状态的心率与SDNN数值情况

参考线路

关于算法

算法通过对原始数据PPG采样率为20HZ进行采样，然后通过计算PPG信号上解析出心率相关特征信号，计算出心率beat to beat上之间在测试时间内的标准偏差，即算出SDNN，另外会同时算出这个测试期间的平均心率。

算法占用：Code size 约23K， RAM size 约13K

算法初始化代码

编译环境配置注意

IAR的编译环境，project->options->linker->libray
請依照下面截图所示增加设定字段
--redirect __iar_FLog=logf
--redirect __iar_FSin=sinf
否则编译时会出面Error报错问题

软件驱动代码调试

根据通信方式与平台接口的读、与及连读接口代码

纹波测试
参考测试方法及注意事项如下：

1.需在8011工作在“LED绿灯打最亮时”测量各电压纹波是否小于100mV

2.测试时，需用黑色不透光的材料（如：吸光泡棉/黑色rubber/黑布）把sensor区贴住，不漏光串光，让sensor接收不到光线，

此时LED绿灯会自动打到最亮状态（此时LED绿灯打光强亮度会变得很耀眼），测量此时各路电压纹波。

(测试前注意确认一下黑色材料是否会透光，简便方法是用手机的闪光灯强光先确认一下。)

3.如果已启用touch检测功能，需要暂时把此功能先关掉（否则检测到皮肤/物体离开或接受不到红外光线时，LED绿灯会自动关掉，绿灯会达不到最亮状态）。

方法：修改FW设定，在pah8series_config.h文件中把#define PPG_MODE_ONLY的宏打开，即可关掉touch mode

调试Log信息

APP参考界面

1.为了保证测试效果，SDNN测试时间会建议至少3分钟，建议测试180秒
2.提示用户在测试过程保持全程静止。
应用建议：
如果用户的SDNN结果总是低于医学研究30ms警示值时间超过3天，应用上应给予用户提醒，建议用户及时调整生活方式、放松训练及适当运动等。大多数人可以通过锻炼和放松 (例如呼吸训练) 恢复到健康的状态。