OpenR8 - 人人都会用的 AI 软体。OpenR8 是 AI 大补帖，将人工智慧演算法标准化、模组化、及套装软体化，降低价格及技术门槛。不需使用Linux ，透过简单的网页浏览器使用者操作介面，让使用者不用写程式，也可以使用及调整AI 演算法，大幅降低人工智慧的技术门槛，仅用滑鼠就能使用OpenR8 进行深度学习网路训练。
https://tw.openrobot.club/article/index?sn=10969
应用场景 皮肤癌的预防侦测
皮肤癌已成为世界上大部分地区的流行病。我们需要通过简单的测试执行大范围初步筛查，以鼓励个人在必要时寻求治疗。
Movidius 神经运算棒应用於皮肤癌的预防侦测基于人工智能 (AI) 技术的实时皮肤癌筛查服务，它依靠大量的图像来区分皮肤癌和良性病变，帮助人们更轻松地寻求专业的医疗建议。
Peter Ma团队使用从亚马逊*购买的约 30 美元的大功率内窥镜摄像头，拍摄了痣和皮肤损伤的高分辨率图像，以便与不断增长的数据库中的图像进行比较。Peter 並利用英特尔® AI DevCloud 训练人工智能模型。这款基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的平台对英特尔® 人工智能研究院会员免费提供，且支持多种主要的人工智能框架，包括 TensorFlow* 和 Caffe*。为提高这款诊断工具的效用，Peter 采用英特尔® Movidius™ 神经计算棒，它支持在无法立即访问互联网的情况下进行筛查。
Peter 表示：“英特尔可满足人工智能方面的软硬件需求，包括培训和部署等。作为初创企业，构建原型的成本相对较低。
英特尔® Movidius™ 神经计算棒售价约为 79 美元，支持人工智能实时运行。我们使用英特尔® Movidius™ 软件开发套件 (SDK)，该工具对这个项目非常有用。
英特尔® Movidius™ 神经计算棒采用 USB 外形设计和低功耗英特尔® Movidius™ 视觉处理单元 (VPU)，能够使用字自包含推理引擎加速深度神经网络处理。开发人员可以选择使用基于 Caffe 或 TensorFlow 框架的卷积神经网络模型启动项目，并使用多个示例网络之一。工具套件可以对神经网络进行分析和调整，然后编译一个用于嵌入神经计算平台 API 的版本。
