基於英特爾OpenVino, VAD HDDL-R8加速卡以及iEi Tank870 之AI頭皮檢測方案

頭皮是皮膚的延伸,關係我們毛髮,及老化問題,幾乎人人都有頭皮相關的問題因此人頭皮檢測的市場需求大,但是業者訓練專業人員耗力費時,程度上也是參差不齊,常常訓練人員一年半載後離職,需要重新訓練時常發生。
  

大聯大AI團隊花費一年多時間,運用了數十萬張珍貴圖資建立了人體頭皮健康資料庫,並在應用設計上採用 OpenVino 讓優化過的頭皮偵測AI模型,運行於iEi 設計的Tank 870結合專門跑深度學習的VPU加速卡 HDDL-R8 (MyriadX* 8)。
平台細節請參考Tank870網頁介紹:
https://v.qq.com/x/page/i0868yhgr8m.html

在運行的架構上採用主從式架構(Client-Server),讓多位工作人員可以同時服務多位客人,減低業者購置成本。



模型訓練使用目前準確度極高但運算需求極高的Faster RCNN依照頭皮狀況分缺髮程度,頭皮油性程度,毛穴發炎程度,及頭皮屑程度依照輕度,中度,及嚴重訓練12種分類。
 
缺髮 頭髮稀疏OIL油性頭皮
  囊炎頭皮屑 頭皮屑

►場景應用圖

►產品實體圖

►展示板照片

►方案方塊圖

►主機分析結果及回傳平板後之對照圖

►FASTER RCNN 轉換 OpenVino IR後使用Inference Engine做推論示意圖

►Tank870 應用於深度學習的設計

►專門用於深度學習運算的 Mustang-V100-MX8 (HDDL-R8)

►OpenVino運用CPU plug-in運行於Tank870/VPU plug-in運行Mustang-V100-MX8 (HDDL-R8)

►核心技術優勢

* 第六代6th/7th ]Intel® Core™/Xeon® 處理器平台 with Intel® Q170/C236 晶片組 and DDR4 記憶體 * 支持高解析雙獨立顯示 * 支援隨插隨用豐富的高速 I/O 介面 * 支持On-board 外接內部高速I/O卡電源介面 * 高彈性硬體及多卡擴充 *預先安裝 Ubuntu 16.04 LTS作業系統 *預先安裝 Intel® Distribution of Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO™) toolkit, Intel ® Media SDK, Intel® System Studio and Arduino® * 相較於GPU, FPGA卡一半尺寸及優越的電源消耗 (2.5W for each Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU) * 專門設計相容於INTEL OpenVINO™ toolkit, AI 局端運算硬體 * 多AI模型平行運行多顆VPU設計

►方案規格

*專用神經網絡運算引擎 *16核SHAVE core架構 *英特爾 Core 等級CPU及Myriad X最新卷積層AI運算VPU加速卡 *工業用等級IPC伺服器

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HDDL-R8 深度學習運算加速卡介紹:

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